Stage de fin d’études · Consultant·e Data et AI Engineer

Description de l'entreprise ------------------------------- Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques. Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif. Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain. Description du poste ------------------------ Votre équipe Vous rejoignez la Business Unit AI , une communauté de près de 200 consultants Data \& IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout : définition de cas d’usage à fort impact, conception de plateformes Data \& IA, déploiement de solutions à l’échelle, mise en place de gouvernance responsable. Role overview Le poste de Stagiaire Consultant·e Data \& AI Engineer s’adresse à des étudiant·es en dernière année souhaitant développer leurs compétences en data engineering, développement logiciel et intelligence artificielle à travers des projets concrets au sein d’équipes expertes. Votre accompagnement Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d’un accompagnement rapproché par un.e tuteur.trice et un.e manager , qui assureront votre montée en compétences et votre intégration au sein de l'équipe. Vous serez également amené·e à conduire un sujet de stage fil rouge , défini en cohérence avec les enjeux de la Business Unit et vos centres d’intérêt. Ce sujet vous permettra d'approfondir une problématique Data \& IA, de développer une expertise reconnue et de restituer vos travaux auprès des équipes. Cette démarche s'inscrit pleinement dans notre volonté d'offrir un parcours d'apprentissage concret, responsabilisant et professionnalisant. Vos responsabilités Sous la tutelle d’un.e consultant.e et le pilotage d’un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes : Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data \& IA (génératives, prédictives, agents) Intervenir sur la mise en place de plateformes Data \& IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings) Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations) Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance) Participer à la structuration de la gouvernance Data \& IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act) Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI Contribuer à la vie de la communauté Data \& IA Wavestone (partage, R\&D, offres) Exemples de missions Déploiement de plateformes Data \& IA pour industrialiser des cas d’usage métier Développement d’ agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel) Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA Qualifications ------------------ Vos compétences - Hard skills Bases en Python, développement ou data engineering Notions en mac