Data Scientist Junior

Nous recherchons un Data Scientist Junior F/H pour rejoindre notre équipe au sein d'une organisation leader dans le secteur de l'assurance et du soin. Au sein d'une équipe de data scientists expérimentés, vous contribuerez au développement de modèles d'analyse et de prédiction permettant de valoriser les données et d'accompagner les métiers dans leurs prises de décision. Vous participerez à des projets innovants mêlant data science, intelligence artificielle et analyse de données. Ainsi, vos principales missions seront de : Participer à la collecte, la préparation et l'analyse de données issues de différentes sources. Contribuer au développement, aux tests et à l'amélioration de modèles statistiques et de machine learning. Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier des tendances et de produire des recommandations. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Participer à l'industrialisation et au suivi des modèles développés. Assurer une veille sur les nouvelles méthodes et technologies en data science afin de contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. Pourquoi nous rejoindre ? Des projets variés et stimulants autour de la data, de l'intelligence artificielle et de l'innovation. Un environnement bienveillant favorisant la montée en compétences grâce à l'accompagnement d'experts. Une culture collaborative qui encourage le partage de connaissances, l'apprentissage continu et l'expérimentation. De formation Bac+5 (école d'ingénieur, Master en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Informatique), vous justifiez d'une première expérience (stage, alternance ou premier emploi) en data science, idéalement acquise dans le secteur de l'assurance, de la banque ou des services financiers. Les compétences techniques attendues sont : Bonne maîtrise de Python et SQL. Connaissances en statistiques, machine learning et analyse de données. Première expérience avec des bibliothèques de data science (Pandas, Scikit-learn, NumPy…). Connaissances des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau ou équivalent). Une première exposition aux environnements Big Data (Spark, Databricks…) constitue un plus. Les compétences comportementales attendues sont : Curiosité et envie d'apprendre. Esprit d'analyse et rigueur. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs variés. Bonnes capacités de communication et aptitude à vulgariser des résultats d'analyse. Autonomie progressive, sens de l'organisation et envie de contribuer à des projets à fort impact.